「Crypto 游戲必須要有可玩性」，現(xiàn)在仍然把這個當(dāng)唯一信條的 crypto 游戲團隊將不可避免地死亡，因為他們無法認清 Crypto 用戶的博弈本質(zhì)，或者說，不懂「賭」在你開始一個新的 crypto 游戲項目，或打算給一個項目 ...
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「Crypto 游戲必須要有可玩性」，現(xiàn)在仍然把這個當(dāng)唯一信條的 crypto 游戲團隊將不可避免地死亡，因為他們無法認清 Crypto 用戶的博弈本質(zhì)，或者說，不懂「賭」在你開始一個新的 crypto 游戲項目，或打算給一個項目打錢之前，請先學(xué)習(xí) Crypto Game 101——博彩業(yè) GGR 模型。 GGR，全稱 Gross Gaming Revenue( 博彩毛利），是最為通用的博彩業(yè)業(yè)績指標。它指一個時間段內(nèi)玩家賭輸?shù)目偨痤~，也就是賭場的毛利，計算為：總下注數(shù) - 總撥出數(shù) ( 玩家贏的錢 )。 還有一種算法叫 NGR - 博彩凈利，計算為: 總下注數(shù) - 總撥出數(shù) - 總獎金撥出數(shù)（額外搞活動送的籌碼）- 總博彩稅撥出。
聽起來很簡單？ 那么我告訴你，GGR 還有另一個算法： 總下注數(shù) X 殺率 所謂殺率，就是總下注數(shù)里有多少百分比會輸?shù)簟?nbsp; 眾所周知，博彩即使莊家不出老千，也不是公平的游戲。即使按標準玩法理論值，blackjack、百家樂甚至是丟篩子這些相對公平的游戲，一樣存在有 0.5%-20% 不等的 house edge。 撇開「無限資金 bug」，莊家希望玩家： - 一直賭 - 賭大一點（流水才大）所以賭場會控制實際的 House Edge，尤其是網(wǎng)絡(luò)博彩中操作空間更大。 這個結(jié)果就是殺率太小了不賺錢，太大了沒人玩了。你不能讓客戶一直輸，也不能讓客戶一直贏，并且你需要給客戶賠率上的確定性，客戶也要對這個確定性有共識。
說到這里，我們可以代入的去看 Crypto Game，甚至 crypto 交易市場，我想先從 @Mulan0x 這條有意思的引用開始：
我很認同她的說法，但這里的 casino 應(yīng)該是指一種廣義的博弈場所，而不是嚴格意義上的博彩。 博彩和 crypto 的博弈，最大區(qū)別在于，是否玩家可以接受可變賠率。 博彩游戲不論最終殺率如何，它的賠率是有一個框架的；而 Uniswap 每一個土狗賠率都不同, 甚至即使 @binance 的每一個山寨幣不同時間賠率不同。
這解釋了為什么 GambleFi 產(chǎn)品從 @rollbitcom 到 @Stake 產(chǎn)品幾乎沒有區(qū)別，都是游戲大廳然后有體育競猜、有百家樂、有捕魚、有輪盤賭 博彩講究的是機制共識，講究的是賠率框架。他的受眾想的是如何在固定規(guī)則里獲得 edge。而這個人群的畫像和 degen 或者 trader 不完全重合。
博彩不需要一萬個游戲，而是需要一個機制被一萬個代理或者現(xiàn)金網(wǎng)使用。 網(wǎng)絡(luò)博彩大多數(shù)是走代理制，游戲供應(yīng)商與現(xiàn)金網(wǎng)分 GGR，游戲多了就是一筆很大的成本，這也就是為什么 NGR 大多數(shù)都在 3% 左右。其次，是殺率問題?；蛘吒旧蟻碚f，是如何讓殺率可控的問題。這里提三種邏輯：博彩、合約、土狗。 根本區(qū)別在流動性： 博彩：賠率固定，無流動性，殺率絕對可控； 合約：賠率相對固定 ( 大幣種 )，有一定流動性 ( 隨時結(jié)盤 )，流水模型或殺率相對可控 ( 也就是「客損」邏輯 )； 土狗 CEX/DEX：賠率完全不固定，絕對流動性 ( 除非貔貅 )，殺率幾乎不可控 ( 除非 CEX 割項目方 ) 賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率越不可控。
這也就是為什么不論是否是博彩游戲，幾乎都不會采用絕對的真隨機的原因。 因為殺率不可控，一旦殺率過高玩家將流失。 而網(wǎng)絡(luò)撲克游戲中，往往采用「性感荷官，在線發(fā)牌」的方式，因為純算法偽隨機容易被更強的算法破解，從而導(dǎo)致現(xiàn)金網(wǎng)損失 這是一個以「平衡與拉扯」為主題的博弈。 殺率直接影響到了玩家單位生命周期 GGR?；氐缴厦嫒N產(chǎn)品，從博彩到土狗，用戶的粘性是遞減的，這直接影響了用戶增長轉(zhuǎn)化邏輯。 博彩最賺錢的，是貴賓廳，可以占到賭場總利潤 80% 以上。而貴賓廳靠賭場中介俗稱「迭碼仔」來做增長轉(zhuǎn)化賭場如何與迭碼仔分潤，又如何得知誰的客人賭了多少？ 這就要說到賭場如何出碼了。 籌碼有兩種，現(xiàn)金碼和泥碼。現(xiàn)金碼可以雙向兌現(xiàn)，而泥碼只用來下注。 下注后贏取的就是現(xiàn)金碼。每次下注，就是洗碼，迭碼仔可以獲得返傭，甚至賭客都能獲得返水。 似曾相識？合約交易所返傭體系就采用的是類似形式。合約體驗金就相當(dāng)于是泥碼，好處是激勵不花真金白銀。 這里的 takeaway 是： - 泥碼鎖定了流動性，直接推動了下注 ( 交易 )； - 洗碼和返水本質(zhì)上是形成關(guān)鍵增長節(jié)點利益一致性，流水越大獲利越大 ( 甚至對賭客來說是沖流水 to earn)，實際上進一步確保殺率可控，提高單位生命周期 GGR 到這里，我們討論了博彩的三個核心： 固定賠率框架； 可控殺率； 增長轉(zhuǎn)化； 讓我們代入一個案例：最近剛宣布融資的 @0xMJM 這是個經(jīng)典真金麻將游戲的鏈改，非常值得研究。 由于功能還沒完全開放體驗時間有限，以下是不完全分析 ( 通融一下 ) 出碼: MJU - 一種 10 美分等額穩(wěn)定幣, 充 U 獲得。 等同于現(xiàn)金碼，可兌換 游戲的 GGR、殺率和增長轉(zhuǎn)化邏輯都非常有意思，值得仔細琢磨。
首先先看 GGR 和殺率，這個游戲目前有三種收費游戲模式：天梯、靈戰(zhàn)、私局 天梯就是 PVP 模式，游戲只抽最多 6% 臺費。 靈戰(zhàn)則類似于自動化打牌 用戶上桌需下注，麻將規(guī)則所以固定賠率固定。理論上，這兩個模式項目方可以通過安排「運營」和直接調(diào)控的方式，直接做 House 的角色作為用戶的對手盤，控制殺率。
在這個過程中 GGR = 6% 臺費 ( 無運營介入局 ) + 天梯 / 靈戰(zhàn)用戶輸錢 ( 運營介入 ) - 用戶贏錢 ( 運營介入 ) 有意思的來了，雀館模式，也就是這個游戲的賭廳邏輯: - 用戶可以租雀館 NFT 開私局，雀館等級越高成本越大（租或買）； - 私局預(yù)計下注規(guī)則自定義； - 私局抽水根據(jù)雀館等級，從臺費中抽 30-70%；
與之前討論的洗碼不同的是： - 獲得雀館的是廳主，廳主有前置沉沒成本； - 廳主要自己做對手盤； - 廳主利益與官方一致，即做大流水，做大單位生命周期 GGR 廳主需要算的是 NGR，即總下注數(shù) + 總流水分成； - 總撥出 - 總?cè)葛^成本 這里有個明顯 bug； - 廳主在麻將游戲里不是坐莊，沒有明確 edge，無法控制殺率； 單純從抽水來說，與傳統(tǒng)澳門洗碼點數(shù)相比，廳主的抽水都相當(dāng)可觀。但是第一有前置沉沒成本（廳主開廳要繳費），第二無法控殺可能虧本金，第三沒有泥碼意味著玩家隨時可以走人。如果我沒理解錯游戲機制的話，租買雀館 NFT 性價比要打個問號，當(dāng)然如果 NFT 二級市場價格能炒起來那是另外一回事。 我們再看 @rollbitcom 的經(jīng)典洗碼模型： 普通級：每一個注冊并出碼的賬戶，莊家優(yōu)勢 ( 莊贏錢 ) 的 10% 反水給邀請人； 進階級：100 個注冊并出碼的賬戶，總出碼金額 $100,000 以上，返水 20% house edge； 紅棍級：500 個注冊并出碼的賬戶，總出碼金額 $1,00,000 以上 返水可談。 此處可知 Rollbit 其實采用的是經(jīng)典的橫排直推迭碼模型，推廣人無風(fēng)險無前置成本無需做對手盤。其競爭對手 Stake.com 等也基本采用相同策略 ( 最高返水莊家優(yōu)勢 45%)。因此同樣是代理，@0xMJM 廳主機制的競爭力值得商榷。
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