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撰寫：Jay : : FP

編譯：深潮 TechFlow

2008 年比特幣白皮書的發(fā)布引發(fā)了人們對信任概念的重新思考。區(qū)塊鏈隨后擴(kuò)展了其定義，包括了無需信任的系統(tǒng)的概念，并迅速發(fā)展，認(rèn)為個體主權(quán)、金融民主化和所有權(quán)等不同類型的價(jià)值可以應(yīng)用于現(xiàn)有系統(tǒng)。當(dāng)然，在區(qū)塊鏈能夠?qū)嶋H應(yīng)用之前，可能需要進(jìn)行大量的驗(yàn)證和討論，因?yàn)榕c各種現(xiàn)有系統(tǒng)相比，區(qū)塊鏈的特點(diǎn)可能顯得有些激進(jìn)。然而，如果我們對這些場景持樂觀態(tài)度，構(gòu)建數(shù)據(jù)管道并分析區(qū)塊鏈存儲中包含的有價(jià)值信息，有潛力成為行業(yè)發(fā)展的另一個重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因?yàn)槲覀兛梢杂^察到以前從未存在過的 Web3 原生商業(yè)智能。

本文通過將現(xiàn)有 IT 市場常用的數(shù)據(jù)管道投射到 Web3 環(huán)境中，探討了 Web3 原生數(shù)據(jù)管道的潛力。文章討論了這些管道的好處、需要解決的挑戰(zhàn)以及這些管道對行業(yè)的影響。

1.奇點(diǎn)來自信息創(chuàng)新

“語言是人類與低等動物之間最重要的區(qū)別之一。這不僅僅是發(fā)音的能力，而是將明確的聲音與明確的思想聯(lián)系起來，并將這些聲音用作思想交流的符號。"

— 達(dá)爾文

在歷史上，人類文明的重大進(jìn)步伴隨著信息共享的創(chuàng)新。我們的祖先使用語言，包括口頭和書面語言，彼此交流，并將知識傳承給后代。這使他們在其他物種面前具有重大優(yōu)勢。書寫、紙張和印刷術(shù)的發(fā)明使得更廣泛地分享信息成為可能，這導(dǎo)致了科學(xué)、技術(shù)和文化的重大進(jìn)步。特別是古騰堡圣經(jīng)的金屬活字印刷術(shù)是一個分水嶺時(shí)刻，因?yàn)樗沟么笠?guī)模生產(chǎn)書籍和其他印刷材料成為可能。這對宗教改革、民主革命和科學(xué)進(jìn)步的起點(diǎn)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

2000 年代 IT 技術(shù)的快速發(fā)展使我們能夠更深入地了解人類行為。這導(dǎo)致了生活方式的變化，現(xiàn)代大多數(shù)人基于數(shù)字信息做出各種決策。正因?yàn)槿绱?，我們將現(xiàn)代社會稱為“IT 創(chuàng)新時(shí)代”。

而在互聯(lián)網(wǎng)全面商業(yè)化僅 20 年后，人工智能技術(shù)再次讓世界驚嘆。出現(xiàn)了許多可以取代人力的應(yīng)用程序，許多人正在討論 AI 將改變的文明。有些人甚至處于否認(rèn)狀態(tài)，想知道這樣一種技術(shù)如何能夠如此迅速地出現(xiàn)，以至于能夠動搖我們社會的基礎(chǔ)。盡管有“摩爾定律”表明半導(dǎo)體的性能會隨著時(shí)間呈指數(shù)級增長，但 GPT 的出現(xiàn)所帶來的變化卻太突然，無法立即面對。

然而，有趣的是，GPT 模型本身實(shí)際上并不是一種非常突破性的架構(gòu)。另一方面，AI 行業(yè)將以下列為 GPT 模型的主要成功因素：1）定義可以針對大客戶群體的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以及 2）通過數(shù)據(jù)管道進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)——從數(shù)據(jù)采集到最終結(jié)果和基于結(jié)果的反饋。簡而言之，通過完善服務(wù)提供目的和升級數(shù)據(jù)/信息處理過程，這些應(yīng)用程序能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策無處不在

我們所說的大多數(shù)創(chuàng)新實(shí)際上都是基于對積累的數(shù)據(jù)的處理，而不是基于機(jī)遇或直覺。正如俗話所說，“在資本主義市場上，不是強(qiáng)者生存，而是幸存者強(qiáng)”。如今的企業(yè)競爭激烈，市場飽和。因此，企業(yè)正在收集和分析各種數(shù)據(jù)，以抓住即使是最小的利基。

我們可能過于沉迷于 Schumpeter（深潮注：熊彼特，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家） 的“創(chuàng)造性破壞”理論，而過于重視憑直覺做出決策。然而，即使是出色的直覺最終也是個人累積數(shù)據(jù)和信息的產(chǎn)物。數(shù)字世界將在未來更深入地滲透到我們的生活中，越來越多的敏感信息將以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。

Web3 市場因其賦予用戶對其數(shù)據(jù)的控制權(quán)的潛力而受到廣泛關(guān)注。然而，作為 Web3 的基礎(chǔ)技術(shù)的區(qū)塊鏈領(lǐng)域，目前更關(guān)注解決三難問題（深潮注：三角困境，即安全、去中心化和可擴(kuò)展問題）。為了使新技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中具有說服力，重要的是開發(fā)可以以多種方式使用的應(yīng)用程序和智能。我們已經(jīng)看到這種情況發(fā)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，自 2010 年左右以來，構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管道的方法論已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。在 Web3 的背景下，必須努力推動行業(yè)發(fā)展，建立數(shù)據(jù)流系統(tǒng)，以便產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的智能。

3.基于鏈上數(shù)據(jù)流的機(jī)遇

那么，我們可以從 Web3 原生數(shù)據(jù)流系統(tǒng)中捕捉到哪些機(jī)遇，需要解決哪些挑戰(zhàn)才能抓住這些機(jī)遇呢？

3.1 優(yōu)點(diǎn)

簡而言之，配置 Web3 原生數(shù)據(jù)流的價(jià)值在于可以安全有效地將可靠數(shù)據(jù)分發(fā)給多個實(shí)體，從而可以提取有價(jià)值的見解。

數(shù)據(jù)冗余性——鏈上數(shù)據(jù)不太可能丟失，更具彈性，因?yàn)閰f(xié)議網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)片段存儲在多個節(jié)點(diǎn)上。

數(shù)據(jù)安全性——鏈上數(shù)據(jù)具有防篡改性，因?yàn)樗?jīng)過由分散節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證和共識。

數(shù)據(jù)主權(quán)——數(shù)據(jù)主權(quán)是用戶擁有和控制自己數(shù)據(jù)的權(quán)利。通過鏈上數(shù)據(jù)流，用戶可以看到他們的數(shù)據(jù)如何被使用，并選擇僅與那些有合法需要訪問的人分享。

無需許可和透明——鏈上數(shù)據(jù)是透明且防篡改的。這確保了正在處理的數(shù)據(jù)也是可靠的信息來源。

穩(wěn)定運(yùn)行——當(dāng)數(shù)據(jù)流在分布式環(huán)境中由協(xié)議進(jìn)行編排時(shí)，由于沒有單點(diǎn)故障，每個層面暴露于停機(jī)時(shí)間的概率顯著降低。

3.2 應(yīng)用案例

信任是不同實(shí)體相互交互和做出決策的基礎(chǔ)。因此，當(dāng)可靠數(shù)據(jù)可以安全分發(fā)時(shí)，意味著許多交互和決策可以通過各種實(shí)體參與的 Web3 服務(wù)進(jìn)行。這有助于最大化社會資本，我們可以想象以下幾種應(yīng)用案例。

3.2.1 服務(wù)/協(xié)議應(yīng)用

基于規(guī)則的自動化決策系統(tǒng)——協(xié)議使用關(guān)鍵參數(shù)來運(yùn)行服務(wù)。這些參數(shù)定期調(diào)整以穩(wěn)定服務(wù)狀態(tài)并為用戶提供最佳體驗(yàn)。然而，協(xié)議無法始終監(jiān)控服務(wù)狀態(tài)并及時(shí)對參數(shù)進(jìn)行動態(tài)更改。這就是鏈上數(shù)據(jù)流的作用。鏈上數(shù)據(jù)流可以用于實(shí)時(shí)分析服務(wù)狀態(tài)并建議與服務(wù)要求相匹配的最佳參數(shù)集（例如，為借貸協(xié)議應(yīng)用自動浮動利率機(jī)制）。

信貸市場增長——傳統(tǒng)上，信用被用于金融市場中衡量個人的償還能力。這有助于提高市場效率。然而，在 Web3 市場中，信用的定義仍不清晰。這是因?yàn)閭€人數(shù)據(jù)稀缺，行業(yè)之間缺乏數(shù)據(jù)治理。因此，整合和收集信息變得困難。通過構(gòu)建一個收集和處理鏈上碎片化數(shù)據(jù)的過程，可以重新定義 Web3 市場中的信用市場（例如，Spectral 的 MACRO（多資產(chǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)言機(jī)）評分）。

去中心化社交/NFT 擴(kuò)展——去中心化社會優(yōu)先考慮用戶控制、隱私保護(hù)、抗審查和社區(qū)治理。這提供了一種替代的社會范式。因此，可以建立一個管道來更順暢地控制和更新各種元數(shù)據(jù)，并促進(jìn)平臺之間的遷移。

欺詐檢測——使用智能合約的 Web3 服務(wù)容易受到惡意攻擊，這些攻擊可能竊取資金、入侵系統(tǒng)，并導(dǎo)致脫鉤和流動性攻擊。通過創(chuàng)建一個能夠提前檢測這些攻擊的系統(tǒng)，Web3 服務(wù)可以制定快速應(yīng)對計(jì)劃，并保護(hù)用戶免受傷害。

3.2.2 合作與治理倡議

完全鏈上的 DAO——去中心化自治組織（DAO）在有效執(zhí)行治理和公共資金方面嚴(yán)重依賴鏈下工具。通過構(gòu)建一個鏈上數(shù)據(jù)處理流程，為 DAO 運(yùn)營創(chuàng)建一個透明的流程，可以進(jìn)一步增強(qiáng) Web3 原生 DAO 的價(jià)值。

緩解治理疲勞——Web3 協(xié)議決策通常通過社區(qū)治理進(jìn)行。然而，有許多因素可能使參與者難以參與治理，例如地理障礙、監(jiān)控壓力、治理所需的專業(yè)知識缺乏、隨機(jī)發(fā)布的治理議程以及不便的用戶體驗(yàn)。如果可以創(chuàng)建一個工具，簡化參與者從理解到實(shí)際實(shí)施個體治理議程事項(xiàng)的處理過程，協(xié)議治理框架可以更高效、更有效地運(yùn)作。

協(xié)作作品的開放數(shù)據(jù)平臺——在現(xiàn)有的學(xué)術(shù)和工業(yè)界中，許多數(shù)據(jù)和研究材料沒有公開披露，這可能使市場的整體發(fā)展非常低效。另一方面，鏈上數(shù)據(jù)池可以促進(jìn)比現(xiàn)有市場更多的協(xié)作倡議，因?yàn)樗鼈儗θ魏稳硕际峭该骱涂稍L問的。許多代幣標(biāo)準(zhǔn)和 DeFi 解決方案的發(fā)展就是很好的例子。此外，我們可以為各種目的運(yùn)營公共數(shù)據(jù)池。

3.2.3 網(wǎng)絡(luò)診斷

指數(shù)研究——Web3 用戶創(chuàng)建各種指標(biāo)來分析和比較協(xié)議的狀態(tài)。可以研究和實(shí)時(shí)顯示多個客觀指標(biāo)（例如，Nakaflow 的中本聰系數(shù)）。

協(xié)議指標(biāo)——通過處理諸如活躍地址數(shù)量、交易數(shù)量、資產(chǎn)流入/流出以及網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的費(fèi)用等數(shù)據(jù)，可以分析協(xié)議的性能。這些信息可以用于評估特定協(xié)議更新的影響、MEV 的狀態(tài)以及網(wǎng)絡(luò)的健康狀況。

3.3 挑戰(zhàn)

鏈上數(shù)據(jù)具有可以增加行業(yè)價(jià)值的獨(dú)特優(yōu)勢。然而，要充分實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢，必須解決行業(yè)內(nèi)外的許多挑戰(zhàn)。

缺乏數(shù)據(jù)治理——數(shù)據(jù)治理是建立一致和共享的數(shù)據(jù)政策和標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)每個數(shù)據(jù)基元的集成的過程。目前，每個鏈上協(xié)議都建立自己的標(biāo)準(zhǔn)并檢索自己的數(shù)據(jù)類型。然而，問題在于聚合這些協(xié)議數(shù)據(jù)并為用戶提供 API 服務(wù)的實(shí)體之間缺乏數(shù)據(jù)治理。這使得服務(wù)之間難以集成，結(jié)果用戶難以獲得可靠和全面的見解。

成本效率低下——將冷數(shù)據(jù)存儲在協(xié)議中可以為用戶節(jié)省數(shù)據(jù)安全和服務(wù)器成本。然而，如果需要頻繁訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或需要大量計(jì)算資源，將其存儲在區(qū)塊鏈上可能不劃算。

預(yù)言機(jī)問題——智能合約只有在能夠訪問來自現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)時(shí)才能充分發(fā)揮作用。然而，這些數(shù)據(jù)并不總是可靠或一致的。與通過共識算法維護(hù)完整性的區(qū)塊鏈不同，外部數(shù)據(jù)并不是確定性的。預(yù)言機(jī)解決方案必須不斷發(fā)展，以確保外部數(shù)據(jù)的完整性、質(zhì)量和可擴(kuò)展性，而不依賴于特定的應(yīng)用層。

協(xié)議尚處初級階段——協(xié)議使用自己的代幣激勵用戶保持服務(wù)運(yùn)行并支付服務(wù)費(fèi)用。然而，操作協(xié)議所需的參數(shù)（例如，服務(wù)用戶的精確定義和激勵方案）通常管理得很幼稚。這意味著協(xié)議的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性難以驗(yàn)證。如果許多協(xié)議有機(jī)地連接并創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，那么管道是否能夠良好運(yùn)作的不確定性將更大。

數(shù)據(jù)檢索時(shí)間慢——協(xié)議通常通過許多節(jié)點(diǎn)的共識來處理交易，與傳統(tǒng)的 IT 業(yè)務(wù)邏輯相比，這會限制信息處理的速度和數(shù)量。這種瓶頸很難解決，除非組成管道的所有協(xié)議的性能顯著提高。

Web3 數(shù)據(jù)的真正價(jià)值——區(qū)塊鏈?zhǔn)枪铝⒌南到y(tǒng)，尚未與現(xiàn)實(shí)世界相連接。在收集 Web3 數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要考慮收集的數(shù)據(jù)是否能夠提供有意義的見解，足以支付建立數(shù)據(jù)管道的成本。

陌生的語法 —— 現(xiàn)有的 IT 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)作方式非常不同。甚至所使用的編程語言也不同，區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施通常使用低級語言或?qū)閰^(qū)塊鏈需求設(shè)計(jì)的新語言。這使得新開發(fā)者和服務(wù)用戶學(xué)習(xí)如何處理每個數(shù)據(jù)原語變得困難，因?yàn)樗麄冃枰獙W(xué)習(xí)一種新的編程語言或一種新的處理區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的思維方式。

4.管道化的 Web3 數(shù)據(jù)樂高

當(dāng)前的 Web3 數(shù)據(jù)原語之間沒有連接，它們獨(dú)立地提取和處理數(shù)據(jù)。這使得實(shí)驗(yàn)信息處理的協(xié)同效應(yīng)變得困難。為了解決這個問題，本文介紹了在 IT 市場常用的數(shù)據(jù)管道，并將現(xiàn)有的 Web3 數(shù)據(jù)原語映射到該管道上。這將使使用案例更加具體化。

4.1 通用數(shù)據(jù)管道

數(shù)據(jù)管道的構(gòu)建就像是在日常生活中概念化和自動化重復(fù)決策過程的過程。通過這樣做，人們可以隨時(shí)獲取所需的特定質(zhì)量的信息，并將其用于決策。要處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越多，使用信息的頻率越高，或者需要實(shí)時(shí)分析的程度越高，通過自動化這一系列過程可以節(jié)省獲取未來決策所需主動性的時(shí)間和成本。

上圖顯示了在現(xiàn)有 IT 基礎(chǔ)設(shè)施市場中用于構(gòu)建數(shù)據(jù)管道的通用架構(gòu)。適用于分析目的的數(shù)據(jù)從正確的數(shù)據(jù)源收集，并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分析要求存儲在適當(dāng)?shù)拇鎯鉀Q方案中。例如，數(shù)據(jù)湖提供了用于可擴(kuò)展和靈活分析的原始數(shù)據(jù)存儲解決方案，而數(shù)據(jù)倉庫專注于存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以進(jìn)行針對特定業(yè)務(wù)邏輯優(yōu)化的查詢和分析。然后，數(shù)據(jù)以各種方式被處理為洞察力或?qū)嵱眯畔ⅰ?/p>

每個解決方案層次也可以以打包服務(wù)的形式提供。將從數(shù)據(jù)提取到加載的一系列過程連接起來的 ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）SaaS 產(chǎn)品組也越來越受到關(guān)注（例如 FiveTran、Panoply、Hivo、Rivery）。順序并不總是單向的，根據(jù)組織的具體需求，各層次可以以多種方式相互連接。構(gòu)建數(shù)據(jù)管道時(shí)最重要的是要最大限度地減少數(shù)據(jù)在發(fā)送和接收到每個服務(wù)器層次時(shí)可能發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。這可以通過優(yōu)化服務(wù)器的解耦程度和使用可靠的數(shù)據(jù)存儲和處理解決方案來實(shí)現(xiàn)。

4.2 具有鏈上環(huán)境的管道

前面介紹的數(shù)據(jù)管道的概念圖可以應(yīng)用于鏈上環(huán)境，如上圖所示，但需要注意的是，完全去中心化的管道是無法形成的，因?yàn)槊總€基本組件在某種程度上都依賴于中心化的鏈下解決方案。此外，上圖目前并未包括所有的 Web3 解決方案，分類的邊界可能存在模糊之處——例如，KYVE 除了作為流媒體平臺外，還包括數(shù)據(jù)湖的功能，可以看作是一個數(shù)據(jù)管道本身。此外，Space and Time 被歸類為去中心化數(shù)據(jù)庫，但它提供了諸如 RestAPI 和流媒體等 API 網(wǎng)關(guān)服務(wù)，以及 ETL 服務(wù)。

4.2.1 捕獲/處理

為了使普通用戶或 dApp 能夠高效地使用/操作服務(wù)，他們需要能夠輕松識別和訪問主要在協(xié)議內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)源，例如交易、狀態(tài)和日志事件。這一層是一個中間件在其中發(fā)揮作用，幫助包括預(yù)言機(jī)、消息傳遞、身份驗(yàn)證和 API 管理在內(nèi)的過程。主要的解決方案如下。

流媒體/索引平臺

Bitquery、Ceramic、KYVE、Lens、Streamr Network、The Graph、各個協(xié)議的區(qū)塊瀏覽器等。

節(jié)點(diǎn)即服務(wù)和其他 RPC/API 服務(wù)

Alchemy、All that Node、Infura、Pocket Network、Quicknode 等。

預(yù)言機(jī)

API3、Band Protocol、Chainlink、Nest Protocol、Pyth、Supra 預(yù)言機(jī) s 等。

4.2.2 存儲

與 Web2 存儲解決方案相比，Web3 存儲解決方案具有持久性和去中心化等幾個優(yōu)勢。然而，它們也存在一些缺點(diǎn)，例如高成本、數(shù)據(jù)更新和查詢的困難。因此，出現(xiàn)了各種解決方案，可以解決這些缺點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)對 Web3 上結(jié)構(gòu)化和動態(tài)數(shù)據(jù)的高效處理——每個解決方案的特點(diǎn)各不相同，例如處理的數(shù)據(jù)類型、是否結(jié)構(gòu)化以及是否具有嵌入式查詢功能等。

去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)

Arweave、Filecoin、KYVE、Sia、Storj 等。

去中心化數(shù)據(jù)庫

基于 Arweave 的數(shù)據(jù)庫（Glacier、HollowDB、Kwil、WeaveDB）、ComposeDB、OrbitDB、Polybase、Space and Time、Tableland 等。

*每個協(xié)議都有不同的永久存儲機(jī)制。例如，Arweave 是基于區(qū)塊鏈的模型，類似于以太坊存儲，將數(shù)據(jù)永久存儲在鏈上，而 Filecoin、Sia 和 Storj 是基于合約的模型，將數(shù)據(jù)存儲在鏈下。

4.2.3 轉(zhuǎn)換

在 Web3 的背景下，轉(zhuǎn)換層與存儲層一樣重要。這是因?yàn)閰^(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)基本上由分布式節(jié)點(diǎn)集合組成，這使得使用擴(kuò)展性后端邏輯變得容易。在人工智能行業(yè)，人們積極探索利用這些優(yōu)勢進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，并出現(xiàn)了專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能操作的協(xié)議。

數(shù)據(jù)訓(xùn)練/建模/計(jì)算

Akash、Bacalhau、Bittensor、Gensyn、Golem、Together 等。

*聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種通過將原始模型分布在多個原生客戶端上，使用存儲的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練，然后在中央服務(wù)器上收集學(xué)習(xí)到的參數(shù)的方法，用于訓(xùn)練人工智能模型。

4.2.4 分析/使用

下面列出的儀表板服務(wù)和最終用戶的洞察與分析解決方案是允許用戶觀察和從特定協(xié)議中發(fā)現(xiàn)各種洞察的平臺。其中一些解決方案還為最終產(chǎn)品提供 API 服務(wù)。然而，需要注意的是，這些解決方案中的數(shù)據(jù)并不總是準(zhǔn)確的，因?yàn)樗鼈兇蠖嗍褂脝为?dú)的鏈下工具來存儲和處理數(shù)據(jù)。也可以觀察到解決方案之間的錯誤。

同時(shí)，有一個名為“Web3 Functions”的平臺可以自動/觸發(fā)智能合約的執(zhí)行，就像谷歌云等中心化平臺觸發(fā)/執(zhí)行特定的業(yè)務(wù)邏輯一樣。使用這個平臺，用戶可以以 Web3 原生方式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，而不僅僅通過處理鏈上數(shù)據(jù)來獲取洞察。

• 儀表板服務(wù)

Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。

• 最終用戶的洞察與分析

Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal 等。

• Web3 Functions

Chainlink 的 Functions、Gelato Network 等。

5.總結(jié)思考

正如 Kant 所說的那樣，我們只能目睹事物的現(xiàn)象，而無法觸及其本質(zhì)。盡管如此，我們還是利用了被稱為“數(shù)據(jù)”的觀察記錄來處理信息和知識，我們看到信息技術(shù)的創(chuàng)新如何推動文明的發(fā)展。因此，在 Web3 市場中構(gòu)建一個數(shù)據(jù)管道，除了具有去中心化的特點(diǎn)外，還可以作為實(shí)際捕捉這些機(jī)遇的起點(diǎn)發(fā)揮關(guān)鍵作用。我想用幾點(diǎn)思考來總結(jié)本文。

5.1 存儲解決方案的作用將變得更加重要

擁有數(shù)據(jù)管道的最重要前提是建立數(shù)據(jù)和 API 治理。在日益多樣化的生態(tài)系統(tǒng)中，每個協(xié)議創(chuàng)建的規(guī)范將繼續(xù)重新創(chuàng)建，并且通過多鏈生態(tài)系統(tǒng)的碎片化交易記錄將使個人更難以得出綜合的洞察。然后，“存儲解決方案”是能夠通過收集碎片化信息并更新每個協(xié)議的規(guī)范，以統(tǒng)一格式提供集成數(shù)據(jù)的實(shí)體。我們觀察到，現(xiàn)有市場上的存儲解決方案（如 Snowflake 和 Databricks）正在迅速發(fā)展，擁有龐大的客戶群體，通過在管道中運(yùn)營各個層次進(jìn)行垂直整合，并引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

5.2 數(shù)據(jù)源市場中的機(jī)遇

當(dāng)數(shù)據(jù)變得更易獲取且處理過程改進(jìn)時(shí)，成功的用例開始出現(xiàn)。這會產(chǎn)生一個正循環(huán)效應(yīng)，即數(shù)據(jù)源和收集工具會爆發(fā)性地出現(xiàn)——自 2010 年以來，由于構(gòu)建數(shù)據(jù)管道的技術(shù)取得了巨大進(jìn)展，每年收集的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的類型和數(shù)量呈指數(shù)增長。將這一背景應(yīng)用于 Web3 市場，未來可以在鏈上遞歸生成許多數(shù)據(jù)源。這也意味著區(qū)塊鏈將擴(kuò)展到各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在這一點(diǎn)上，我們可以預(yù)期通過 Ocean Protocol 等數(shù)據(jù)市場或 Helium 和 XNET 等 DeWi（去中心化無線）解決方案以及存儲解決方案來推進(jìn)數(shù)據(jù)采集。

5.3 重要的是有意義的數(shù)據(jù)和分析

然而，最重要的是不斷詢問應(yīng)準(zhǔn)備哪些數(shù)據(jù)以提取真正需要的見解。沒有什么比為了構(gòu)建數(shù)據(jù)管道而沒有明確的假設(shè)來驗(yàn)證而構(gòu)建數(shù)據(jù)管道更浪費(fèi)的了?，F(xiàn)有市場通過構(gòu)建數(shù)據(jù)管道實(shí)現(xiàn)了眾多創(chuàng)新，但也通過反復(fù)的無意義失敗付出了無數(shù)的代價(jià)。對于技術(shù)堆棧的發(fā)展進(jìn)行建設(shè)性討論也是很好的，但行業(yè)需要時(shí)間來思考和討論更基本的問題，例如應(yīng)該將哪些數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊空間中，或者數(shù)據(jù)應(yīng)該用于何種目的?！澳繕?biāo)”應(yīng)該是通過可操作的情報(bào)和用例實(shí)現(xiàn) Web3 的價(jià)值，而在這個過程中，開發(fā)多個基本組件并完成管道是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的“手段”。